Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
http://thuvienso.vanlanguni.edu.vn/handle/Vanlang_TV/15131
Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu
Trường DC | Giá trị | Ngôn ngữ |
---|---|---|
dc.contributor.author | Burgess, Chris | - |
dc.date.accessioned | 2020-02-11T07:15:10Z | - |
dc.date.available | 2020-02-11T07:15:10Z | - |
dc.date.issued | 2019 | - |
dc.identifier.issn | 1543-2521 | - |
dc.identifier.issn | 2150-7376 (e) | - |
dc.identifier.other | BBKH686 | - |
dc.identifier.uri | http://thuvienso.vanlanguni.edu.vn/handle/Vanlang_TV/15131 | - |
dc.description | Pharmaceutical Technology. Vol 43 (Octorber 2019) | vi |
dc.description.abstract | Using the central limit theorem concerning the distribution of means allows one to justify the assumption of the normal distribution. Central limit theorem (CLT) The simple part of the CLT is that for any sample of N independent determinations, the means of n values tend to a normal distribution irrespective of the underlying population distribution. Conclusion The central limit theorem concerning the distribution of means allows one to justify the assumption of the normal distribution so that we can use many of the statistical formulae that require normality on our datasets. | vi |
dc.language.iso | en | vi |
dc.publisher | MultiMedia Healthcare Inc. | vi |
dc.subject | Pharmaceuticals | vi |
dc.subject | Normal distribution | vi |
dc.subject | the central limit theorem | vi |
dc.subject | Distribution of Data | vi |
dc.title | Distribution of Data The Central Limit Theorem | vi |
dc.type | Working Paper | vi |
Bộ sưu tập: | Bài báo_lưu trữ |
Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin | Mô tả | Kích thước | Định dạng | |
---|---|---|---|---|
BBKH686_TCCN_Distribution of Data The Central.pdf Giới hạn truy cập | Distribution of Data The Central Limit Theorem | 276.46 kB | Adobe PDF | Xem/Tải về Yêu cầu tài liệu |
Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.