Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
http://thuvienso.vanlanguni.edu.vn/handle/Vanlang_TV/33574| Nhan đề: | Statistical Inference from High Dimensional Data |
| Tác giả: | Carlos Fernandez-Lozano |
| Từ khoá: | Feature selection Machine learning Statistical inference Dimensionality Complex biological systems Multifactorial diseases Computational biology |
| Năm xuất bản: | 2021 |
| Nhà xuất bản: | MDPI Books |
| Tóm tắt: | Applications based on statistical inference from high dimensional data. Dimensionality reduction with imbalanced biological datasets; Applications based on feature selection (e.g., text processing, bioinformatics, medical informatics and natural language processing). Applications based on Information Theory for data integration (e.g., semantic interoperability, clustering, classification). Applications based on feature selection methods using meta-heuristic search methods such as genetic algorithms, particle swarm optimization and so on. Applications based on feature extraction (e.g., PCA, LDA); Applications based on prior knowledge (e.g., ontologies, pathways) |
| Mô tả: | xi, 300 p. : illustrations (some color); 33.4 mb https://doi.org/10.3390/books978-3-0365-0945-7 |
| Định danh: | http://thuvienso.vanlanguni.edu.vn/handle/Vanlang_TV/33574 |
| ISBN: | 978-3-0365-0945-7 |
| Bộ sưu tập: | Khoa học Dữ liệu_TLNM_SACH |
Các tập tin trong tài liệu này:
| Tập tin | Mô tả | Kích thước | Định dạng | |
|---|---|---|---|---|
| SA11405_1.Statistical Inference from High Dimensional Data_Cover.pdf Giới hạn truy cập | Cover | 1.02 MB | Adobe PDF | Xem/Tải về Yêu cầu tài liệu |
| SA11405_2.Statistical Inference from High Dimensional Data_Contents.pdf Giới hạn truy cập | Contents | 52.47 kB | Adobe PDF | Xem/Tải về Yêu cầu tài liệu |
| SA11405_3.Statistical Inference from High Dimensional Data_Chapter 1.pdf Giới hạn truy cập | Set-Wise Differential Interaction between Copy Number Alterations and Gene Expressions of Lower-Grade Glioma Reveals Prognosis-Associated Pathways | 879.67 kB | Adobe PDF | Xem/Tải về Yêu cầu tài liệu |
| SA11405_4.Statistical Inference from High Dimensional Data_Chapter 2.pdf Giới hạn truy cập | Low Entropy Sub-Networks Prevent the Integration of Metabolomic and Transcriptomic Data | 1.48 MB | Adobe PDF | Xem/Tải về Yêu cầu tài liệu |
| SA11405_5.Statistical Inference from High Dimensional Data_Chapter 3.pdf Giới hạn truy cập | Statistical Approach for Biologically Relevant Gene Selection from High-Throughput Gene Expression Data | 2.94 MB | Adobe PDF | Xem/Tải về Yêu cầu tài liệu |
| SA11405_6.Statistical Inference from High Dimensional Data_Chapter 4.pdf Giới hạn truy cập | Residue Cluster Classes: A Unified Protein Representation for Efficient Structural and Functional Classification | 948.18 kB | Adobe PDF | Xem/Tải về Yêu cầu tài liệu |
| SA11405_7.Statistical Inference from High Dimensional Data_Chapter 5.pdf Giới hạn truy cập | A Two-Stage Mutual Information Based Bayesian Lasso Algorithm for Multi-Locus Genome-Wide Association Studies | 189.51 kB | Adobe PDF | Xem/Tải về Yêu cầu tài liệu |
| SA11405_8.Statistical Inference from High Dimensional Data_Chapter 6.pdf Giới hạn truy cập | Phylogenetic Analysis of HIV-1 Genomes Based on the Position-Weighted K-mers Method | 1.08 MB | Adobe PDF | Xem/Tải về Yêu cầu tài liệu |
| SA11405_9.Statistical Inference from High Dimensional Data_Chapter 7.pdf Giới hạn truy cập | Application of Biological Domain Knowledge Based Feature Selection on Gene Expression Data | 969.12 kB | Adobe PDF | Xem/Tải về Yêu cầu tài liệu |
| SA11405_10.Statistical Inference from High Dimensional Data_Chapter 8.pdf Giới hạn truy cập | Radiomics Analysis on Contrast-Enhanced Spectral Mammography Images for Breast Cancer Diagnosis: A Pilot Study | 3.29 MB | Adobe PDF | Xem/Tải về Yêu cầu tài liệu |
| SA11405_11.Statistical Inference from High Dimensional Data_Chapter 9.pdf Giới hạn truy cập | Models of the Gene Must Inform Data-Mining Strategies in Genomics | 137.73 kB | Adobe PDF | Xem/Tải về Yêu cầu tài liệu |
| SA11405_12.Statistical Inference from High Dimensional Data_Chapter 10.pdf Giới hạn truy cập | Fifteen Years of Gene Set Analysis for High-Throughput Genomic Data: A Review of Statistical Approaches and Future Challenges | 1.62 MB | Adobe PDF | Xem/Tải về Yêu cầu tài liệu |
| SA11405_13.Statistical Inference from High Dimensional Data_Chapter 11.pdf Giới hạn truy cập | FASTENER Feature Selection for Inference from Earth Observation Data | 3.47 MB | Adobe PDF | Xem/Tải về Yêu cầu tài liệu |
| SA11405_14.Statistical Inference from High Dimensional Data_Chapter 12.pdf Giới hạn truy cập | Approximate Learning of High Dimensional Bayesian Network Structures via Pruning of Candidate Parent Sets | 128 kB | Adobe PDF | Xem/Tải về Yêu cầu tài liệu |
| SA11405_15.Statistical Inference from High Dimensional Data_Chapter 13.pdf Giới hạn truy cập | A Blended Artificial Intelligence Approach for Spectral Classification of Stars in Massive Astronomical Surveys | 2.75 MB | Adobe PDF | Xem/Tải về Yêu cầu tài liệu |
| SA11405_16.Statistical Inference from High Dimensional Data_Chapter 14.pdf Giới hạn truy cập | Improved Practical Vulnerability Analysis of Mouse Data According to Offensive Security based on Machine Learning in Image-Based User Authentication | 8.83 MB | Adobe PDF | Xem/Tải về Yêu cầu tài liệu |
| SA11405_17.Statistical Inference from High Dimensional Data_Chapter 15.pdf Giới hạn truy cập | Improved Parsimonious Topic Modeling Based on the Bayesian Information Criterion | 1.12 MB | Adobe PDF | Xem/Tải về Yêu cầu tài liệu |
| SA11405_18.Statistical Inference from High Dimensional Data_Chapter 16.pdf Giới hạn truy cập | Sub-Graph Regularization on Kernel Regression for Robust Semi-Supervised Dimensionality Reduction | 1.83 MB | Adobe PDF | Xem/Tải về Yêu cầu tài liệu |
| SA11405_19.Statistical Inference from High Dimensional Data_Chapter 17.pdf Giới hạn truy cập | Identify Risk Pattern of E-Bike Riders in China Based on Machine Learning Framework | 1.57 MB | Adobe PDF | Xem/Tải về Yêu cầu tài liệu |
Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.