Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://thuvienso.vanlanguni.edu.vn/handle/Vanlang_TV/33620
Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu
Trường DCGiá trị Ngôn ngữ
dc.contributor.authorFrancesco Ferracuti-
dc.contributor.authorAlessandro Freddi-
dc.contributor.authorAndrea Monteriù-
dc.date.accessioned2021-08-18T10:56:50Z-
dc.date.available2021-08-18T10:56:50Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.isbn978-3-0365-0463-6-
dc.identifier.urihttp://thuvienso.vanlanguni.edu.vn/handle/Vanlang_TV/33620-
dc.descriptionix, 118 p. : illustrations (some color); 19.5 mb https://doi.org/10.3390/books978-3-0365-0463-6vi
dc.description.abstractThis Special Issue is devoted to new research efforts, developments and results concerning recent advances and challenges in the application of “Algorithms for Fault Detection and Diagnosis”, articulated over a wide range of sectors. The aim is to provide a comprehensive collection of some of the current state-of-the-art algorithms within this context, together with new advanced theoretical solutions. Papers submitted to this Special Issue are expected to provide an original contribution, proposing new solutions, improvements to existing solutions, and new application-oriented research results in the area of the Fault Detection and Diagnosis that are worthy of archival publication in Algorithms."vi
dc.language.isoenvi
dc.publisherMDPI Booksvi
dc.subjectFault diagnosisvi
dc.subjectFault detectionvi
dc.subjectFault-tolerant controlvi
dc.subjectMonitoring systemsvi
dc.subjectStatistical methods for fault diagnosisvi
dc.subjectSignal processingvi
dc.subjectIndustrial processesvi
dc.titleAlgorithms for Fault Detection and Diagnosisvi
dc.typeBookvi
Bộ sưu tập: KỸ thuật Phần mềm_TLNM_SACH

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
SA11411_1.Algorithms for Fault Detection and Diagnosis_Cover.pdf
  Giới hạn truy cập
Cover1.38 MBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA11411_2.Algorithms for Fault Detection and Diagnosis_Contents.pdf
  Giới hạn truy cập
Contents517.43 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA11411_3.Algorithms for Fault Detection and Diagnosis_Chapter 1.pdf
  Giới hạn truy cập
Misalignment Fault Prediction of Wind Turbines Based on Combined Forecasting Model1.36 MBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA11411_4.Algorithms for Fault Detection and Diagnosis_Chapter 2.pdf
  Giới hạn truy cập
GA-Adaptive Template Matching for Offline Shape Motion Tracking Based on Edge Detection: IAS Estimation from the SURVISHNO 2019 Challenge Video for Machine Diagnostics Purposes2.15 MBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA11411_5.Algorithms for Fault Detection and Diagnosis_Chapter 3.pdf
  Giới hạn truy cập
Blended Filter-Based Detection for Thruster Valve Failure and Control Recovery Evaluation for RLV3.13 MBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA11411_6.Algorithms for Fault Detection and Diagnosis_Chapter 4.pdf
  Giới hạn truy cập
Fault Diagnosis of Rolling Bearing Using Multiscale Amplitude-Aware Permutation Entropy and Random Forest7.89 MBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA11411_7.Algorithms for Fault Detection and Diagnosis_Chapter 5.pdf
  Giới hạn truy cập
An Intelligent Warning Method for Diagnosing Underwater Structural Damage2.6 MBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA11411_8.Algorithms for Fault Detection and Diagnosis_Chapter 6.pdf
  Giới hạn truy cập
A Review of Lithium-Ion Battery Fault Diagnostic Algorithms: Current Progress and Future Challenges952.27 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.